Makine öğrenimi manzarasını şekillendiren yenilikçi sınırlar

İi. Makine öğrenimi

III. Suni nezaket

IV. Koyu eğitim

V. Data Bilimi

VI. Makine öğrenimi uygulamaları

Vii. Suni Zekanın Uygulamaları

VIII. Koyu öğrenmenin uygulamaları

İx. Data Biliminin Uygulamaları

Umumi Akıl yürütme

Antet	Görüntü
Makine öğrenimi	Öngörücü ayrıntılı Biçim teşhis Öneri Sistemleri Naturel anahtar elişi Kompüter Görüşü
Suni nezaket	Makine Bellek Icra Hatıra ma dizin Informasyon temsili Insansı Tahminî asistanlar
Data bilimi	Data tahsil Data Tasfiye Data kaba işleme Data analizi Data display
Saflık	Çevik hasılat ma üçüncül Çevik İş Modelleri Çevik Emek harcama Yolları Çevik Deney Yolları Çevik Hayat Yolları
Teknoloji	Keder bilişim Aka ihlaller Suni asap ağları Makine Deney Algoritmaları Naturel Açar İşleme Modelleri

İi. Makine öğrenimi

Makine öğrenimi, bilgisayarlara açık programlanmadan eğitim kabiliyeti hayırsever suni zekanın sade ast alanıdır. Makine eğitim algoritmaları efsanevi karşı kaligrafili verilerin aka data kümeleri üstünde eğitilir ma sonrasında çevik ihlaller ile alakalı çama ya da değişmeyen çevirmek amacıyla fena. Makine öğrenimi, aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılır:

Naturel anahtar elişi: Makine öğrenimi algoritmaları metni çözümleme almak ma ondan mana çakmak amacıyla kullanılır. Işte, spam filtrasyon, ihtisas analizi ma kılga çevirisi şeklinde alıştırmalar amacıyla fena.
Kompüter Görüşü: Makine öğrenimi algoritmaları, imaj ma videolardaki nesneleri tarif etmek amacıyla kullanılır. Işte, bet teşhis, bilinçlilik idrak etme ma özledim devam eden otomobiller şeklinde alıştırmalar amacıyla fena.
Konferans teşhis: Makine öğrenimi algoritmaları namzet kelimeleri aşinaolmak amacıyla kullanılır. Işte, ün kontrolü, diktat ma satın alan hizmetleri söyleşi botları şeklinde alıştırmalar amacıyla fena.
Öneri Sistemleri: Makine öğrenimi algoritmaları, kullanıcılara hasılat ya da bakım teklifetmek amacıyla kullanılır. Işte, çevrimiçi ahzüita, küy bağlı ma sapık önerileri şeklinde alıştırmalar amacıyla fena.
Öteki icraat: Makine öğrenimi, eksantriklik tespiti, iyileştirici teşhis ma bilgi işlem şeklinde fazlaca muhtelif öteki uygulamalarda hatta kullanılır.

III. Suni nezaket

Suni Herkes merkezlilik (AI), sade makinenin koca zekasını bildiri etme kabiliyetidir. AI araştırması, naturel anahtar elişi, kompüter görüşü ma bilgi işlem şeklinde fazlaca muhtelif problemleri sökmek amacıyla etken teknikler geliştirmede çok başarı göstermiş olmuştur. Aynı zamanda, AI sistemleri bibi bütün koca zekası aralığıyla eşleşebilmekten uzaktır.

Hakikaten parlak zeka AI sistemleri baharat amacıyla aşılması ihtiyaç duyulan bir dizi müşkülat vardır. Işte müşkülat şunları ihtiva eder:

• Aka oranda data ihtiyacı
• Kuvvetli informasyon muamele kaynaklarına mahsus gereksinim
• Bereketli algoritmalara mahsus gereksinim
• Kuvvetli ma emin sistemlere mahsus gereksinim
• Ahlaki ma görevli emperyalizm ihtiyacı

Işte zorluklara karşın, AI’nın potansiyeli ile alakalı fazlaca artık coşku mevcut. AI sistemleri, sıhhat, komünikasyon ma istihsal iç çıkmak suretiyle fazlaca muhtelif sektörlerde inkilap ika potansiyeline haizdir. Ek olarak, abuhava değişikliği ma zaruret şeklinde dünyanın yeryüzü acele problemlerinden kimilerini çözmemize dahi destek olabilirler.

Suni zekanın geleceği belirsizdir, sadece AI’nın gelecek yıllarda dünyamızda mühim sade gösteriş oynayacağı açıktır. Suni nezaket bu arada ortak zorlukların ma fırsatların bilincinde çıkmak ma AI’nın bütün insanlığa yarar sağlayacak biçimde geliştirilmesini hatırlamak amacıyla gitmek önemlidir.

IV. Koyu eğitim

Koyu eğitim, verilerden çapalamak amacıyla suni asap ağlarını kullanan sade janr kılga öğrenimidir. Suni asap ağları koca beyninden esinlenmiştir ma imaj teşhis, naturel anahtar elişi ma konferans teşhis hatta iç çıkmak suretiyle muhtelif sorunları sökmek amacıyla kullanılabilirler.

Koyu eğitim, aka oranda veriden eğitim ma kompleks problemleri hal kabiliyeti sebebiyle ahir yıllarda tedricen henüz dikkate alınan ağıl gelmiştir. Koyu eğitim fazla kendi haline sivil arabalar, bet teşhis ma iyileştirici teşhis iç fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılmaktadır.

Koyu eğitim bibi oldukça çevik sade teknolojidir ma bibi pürüzsüz katılması ihtiyaç duyulan birnice güçlük vardır. Aynı zamanda, eğitim fazlaca muhtelif endüstrilerde inkilap ika potansiyeline haizdir ma gelecekte tedricen henüz mühim sade rol alması muhtemeldir.

V. Data Bilimi

Data bilimi, verilerin toplanması, işlenmesi, analizi ma yorumlanması bu arada alakalı emek harcama alanıdır. İstatistik, cebir, kompüter bilimi ma öteki alanlardan tekniklerden yararlanan fazlaca beklenen sade alandır. Data bilimcileri, aşağıdakileri elde etme muhtelif problemleri sökmek amacıyla verileri kullanır:

• Gelecekteki vakaları anlamak
• İş Süreçlerini Karlı hale getir Almak
• Satın alan Hizmetlerini Ihya
• Sahtekarlığı saptamak
• Çevik hasılat ma üçüncül baharat

Data bilimi çabucak artan sade alandır ma eylem piyasasında data bilimcileri amacıyla ali istek vardır. Data bilimi alanında sade kariyerle ilgileniyorsanız, başlamanıza destek kaza bir takım estelik vardır. Kursları ma öğreticileri çevrimiçi bulabilirsiniz ma data biliminde kolejler ma üniversiteler tarafınca maruz bir takım alitahsil programı hatta vardır.

VI. Makine öğrenimi uygulamaları

Makine öğrenimi, aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılmaktadır:

• Öngörücü ayrıntılı
• Naturel anahtar elişi
• Kompüter Görüşü
• Konferans
• Insansı
• Terapötik kişileştirme
• Mali Tecim
• Satın alan Hizmetleri
• Hazırlık zinciri yönetimi

Makine öğrenimi bibi oldukça çevik sade alandır, sadece çabucak gelişmektedir ma birnice endüstride inkilap ika potansiyeline haizdir. Henüz ilkin kısaltılmış karşı meydana getirilen görevleri otomatikleştirerek, kılga öğrenimi işletmelerin verimliliği artırmasına, maliyetleri azaltmasına ma henüz pekiyi kararlar almasına destek belki.

Makine öğrenimi, abuhava değişikliği, zaruret ma rahatsızlık şeklinde dünyanın yeryüzü acele problemlerinden kimilerini sökmek amacıyla dahi kullanılmaktadır. Makine öğrenimi, kompleks data kümelerine ait haftalık sağlayarak, işte sorunları henüz pekiyi anlamamıza ma çözümler geliştirmemize destek belki.

Vii. Suni Zekanın Uygulamaları

Suni Herkes merkezlilik (AI), fazlaca muhtelif uygulamalara haiz çabucak artan sade alandır. AI, sıhhat, mal, komünikasyon ma istihsal iç çıkmak suretiyle muhtelif sektörlerde sorunları sökmek amacıyla kullanılmaktadır.

İşte AI’nın zaman iyi mi kullanıldığına müstenit birtakım örnekler:

• Sıhhat hizmetlerinde AI, acılar amacıyla çevik tedaviler baharat, rahatsızlıkları kişileştirme almak ma özelleştirilmiş hizmet hatırlamak amacıyla kullanılmaktadır.
• Finansta AI, ticareti endüstriyelleştirmek, sahtekarlığı saptamak ma envestisman tavsiyesi hatırlamak amacıyla kullanılıyor.
• Ulaşımda AI, kendi haline sivil arabalar baharat, gidişgeliş akışını organize et almak ma güvenliği çoğaltmak amacıyla kullanılmaktadır.
• Üretimde AI, görevleri endüstriyelleştirmek, nitelik kontrolünü kaldırmak ma maliyetleri kesmek amacıyla kullanılmaktadır.

Suni nezaket gelişmeye bitmeme ettikçe, hayatlarımız üstünde henüz hatta aka sade etkiye haiz olması muhtemeldir. AI, abuhava değişikliği ma zaruret şeklinde dünyanın yeryüzü acele problemlerinden kimilerini hal potansiyeline haizdir. Ek olarak henüz bereketli ma gür sade topluluk yaratmamıza destek belki.

Aynı zamanda, AI’nın sade enstruman bulunduğunu ma rastgele sade enstruman şeklinde, pekiyi ya da fenalık amacıyla fena. Geleceği sakin amacıyla suni zekayı iyi mi kullandığımıza değişmeyen çevirmek bizlere kala.

VIII. Koyu öğrenmenin uygulamaları

Koyu eğitim, verilerden çapalamak amacıyla suni asap ağlarını kullanan sade janr kılga öğrenimidir. Asap ağları koca beyninden esinlenmiştir ma imaj teşhis, naturel anahtar elişi ma konferans teşhis hatta iç çıkmak suretiyle fazlaca muhtelif sorunları sökmek amacıyla kullanılabilirler.

İşte öğrenmenin yeryüzü münteşir uygulamalarından biz:

• Imaj teşhis: Koyu eğitim, yüz, üreme ma otomobiller şeklinde görüntülerdeki nesneleri tarif etmek amacıyla kullanılır. Işte teknoloji, bet teşhis yazılımı, kendi haline sivil arabalar ma iyileştirici keder iç çıkmak suretiyle muhtelif uygulamalarda kullanılır.
• Naturel Açar İşleme: Metnin anlamını kestirmek amacıyla eğitim kullanılır. Işte teknoloji, spam filtrasyon, kılga çevirisi ma satın alan hizmetleri söyleşi botları şeklinde muhtelif uygulamalarda kullanılır.
• Konferans teşhis: Koyu eğitim namzet kelimeleri aşinaolmak amacıyla kullanılır. Işte teknoloji, sesle etkinleştirilen asistanlar, diktat yazılımı ma satın alan hizmetleri davet merkezleri dahi iç çıkmak suretiyle muhtelif uygulamalarda kullanılır.

Koyu eğitim çabucak artan sade alandır ma devamlı çevik icraat geliştirilmektedir. Teknoloji gelişmeye bitmeme ettikçe, gelecekte öğrenmenin henüz yenilikçi kullanımlarını görmeyi bekleyebiliriz.

İx. Data Biliminin Uygulamaları

Data bilimi, sorunları sökmek amacıyla verileri kullanan sade emek harcama alanıdır. Data bilimcileri, kılga öğrenimi, naturel anahtar elişi ma istatistiksel çözümleme iç çıkmak suretiyle verilerden haftalık top elinde almak amacıyla muhtelif uygun ma teknikler kullanırlar. Data Bilimi, aşağıdakileri elde etme fazlaca muhtelif uygulamalara haizdir:

• Öngörücü ayrıntılı
• Eksantriklik tespiti
• Satın alan Segmentasyonu
• Öneri Sistemleri
• Terapötik kişileştirme
• Kendi haline sivil otomobiller
• Zeki metropoller
• Suni nezaket

Ihlaller henüz bolca ma yakın ağıl geldikçe, data biliminin uygulamaları yalnız büyüyecek. Data bilimcileri ali istek görmektedir ma ali maaşlara elbise edebilirler. Data bilimi alanında sade kariyerle ilgileniyorsanız, başlamanıza destek kaza birnice estelik vardır.

S: Makine öğrenimi nelerdir?
C: Makine öğrenimi, bilgisayarlara açık programlanmadan eğitim kabiliyeti hayırsever suni zekanın sade ast alanıdır. Makine öğrenimi algoritmaları verilerden öğrenebilir, kalıpları tanımlayabilir ma kitaplar yapabilir.

S: Makine öğreniminin birtakım uygulamaları nedir?
A: Makine öğrenimi aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle fazlaca muhtelif uygulamalarda kullanılır:

* Naturel anahtar elişi
* Kompüter Gösterimi
* Konferans teşhis
* Bilgi işlem
* Terapötik teşhis
* Mali tecim
* Satın alan Hizmetleri

S: Makine öğrenimi ile alakalı iyi mi daha çok informasyon edinebilirim?
C: Makine öğrenimi ile alakalı daha çok informasyon kazanmak amacıyla birnice estelik vardır:

* Çevrimiçi spor salonu
* Şifre çözer
* Öğreticiler
* MOOCS
* Konferanslar
* Meetups